云计算服务
服务器租用
DDOS 防护
虚拟主机
域名服务
基础设施
关于我们
这篇文章主要介绍“Redis环境搭建和使用的方法”，在日常操作中，相信很多人在Redis环境搭建和使用的方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Redis环境搭建和使用的方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类
二、了解Redis
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的（BSD协议）使用ANSI C语言编写，基于内存的且支持持久化，高性能的Key-Value的NOSQL数据库;Redis支持的数据结构类型很丰富，如 ：字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 以及范围查询， bitmaps（位图）， hyperloglogs （超级日志）和 地理空间（geospatial） 索引半径查询等等。并且Redis有着丰富的支持主流语言的客户端，C/C++、Python、Erlang、R、C#、Java、PHP、Objective-C、Perl、Ruby、Scala、Go、JavaScript等；Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性；我们可以将Redis应用在缓存（StackOverFlow）、数据库、消息中间件等上。
三、Redis的单节点安装教程
点我返回目录
安装准备：Linux虚拟机：CentOS7、操作工具：Xshell 、Xftp
（1）、在安装Redis之前，我们需要先配置阿里云的yum源
下载配置文件
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
生成缓存
yum makecache
（2）、安装Redis
1、因为Redis是使用ANSI C语言编写的，所以我们要先安装gcc依赖
yum install -y gcc-c++ gcc tcl
2、使用Xftp上传Redis压缩的安装包到Linux虚拟机并解压
上传的压缩包的路径，可以自己指定或创建上传的目录
小北是上传到了/usr/local/module/目录，然后解压到了/usr/local/soft/目录下
tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz
3、进入解压好的目录redis-3.0.0，编译make
cd redis-3.0.0
make
下面shell命令是用于测试make的，可用可不用
make test
创建安装目录
这是小北的安装目录mkdir -p /usr/local/soft/redis
安装
make PREFIX=/usr/local/soft/redis install
4、复制配置文件
cp /usr/local/soft/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/soft/redis/bin/
配置环境变量
vim /etc/profile
添加环境变量
export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$REDIS_HOME/bin
让环境变量修改生效
source /etc/profile
5、启动Redis
后台启动
cd /usr/local/soft/redis/bin
nohup redis-server redis.conf &
关闭redis的命令，要先获取Redis的进程号，杀死该进程
ps -aux | grep redis
kill -9
6、连接Redis
查看启动日志:
cat nohup.out
后台启动Redis
redis-cli
7、测试使用Redis
插入一条数据
set key1 value1
查询数据
get key1
四、Redis的常用命令
1、Help帮助命令
2、SET命令
点我返回目录
（1）设置字符串值命令使用格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]注意：EX 表示设置过期时间，单位：秒，等同于SETEX key seconds valuePX 表示设置过期时间，单位：毫秒，等同于PSETEX key milliseconds valueNX 表示键不存在，才能设置，等同于SETNX key valueXX 表示键存在时，才能设置（2）设置多个键的字符串值使用格式：MSET key value [key value ...]（3）当键不存在时，设置字符串值MSETNX key value [key value ...]注意：这是原子操作
3、过期命令
Redis中可以给Key设置一个生存时间（秒或毫秒），当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除。
（1）设置多少秒或者毫秒后过期EXPIRE key secondsPEXPIRE key milliseconds（2）设置在指定Unix时间戳过期EXPIREAT key timestampPEXPIREAT key milliseconds-timestamp（3）删除过期PERSIST key（4）生存时间Time To Live，指Key的剩余生存时间（5）查看剩余生存时间TTL keyPTTL keykey存在但没有设置TTL，返回-1key存在，但还在生存期内，返回剩余的秒或者毫秒key曾经存在，但已经消亡，返回-2（2.8版本之前返回-1）
4、查找键命令
（1）查找键使用格式：KEYS pattern（2）pattern的取值* 任意长度字符? 任意一个字符[] 字符集合，表示可以是集合中的任意一个
5、操作键命令
（1）查看键的数据类型TYPE key（2）判断键是否存在EXISTS key（3）给键重命名RENAME key newkeyRENAMENX key newkey 若键存在就rename（4）删除键DEL key [key ...]
6、GET命令
(1)获取值GET key(2)获取多个给定的键的值MGET key [key ...](3)返回旧值并设置新值GETSET key value 如果键不存在，就创建并赋值(4)获取字符串长度 STRLEN key (5)追加字符串APPEND key value如果键存在就追加；如果不存在就等同于SET key value(6)获取子字符串GETRANGE key start end索引值从0开始，负数表示从字符串右边向左数起，-1表示最有一个字符(7)覆盖字符串SETRANGE key offset value
7、步长命令
注意：只能对整形的数据进行步长操作（1）步长1的增减INCR keyDECR key字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串（2）步长增减,指定步长长度INCRBY key decrementDECRBY key decrement字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串
8、登录不同的库命令
redis-cli --helpredis-cli -n 2
9、清除当前库数据命令
FLUSHDB
10、清除所有库中的数据命令
FLUSHALL
五、BITMAP位图
位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中的，我们知道一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，其中位上限：2^(9+10+10+3) =2^32b
1、位图常用命令
（1）设置某一位上的值SETBIT key offset value offset偏移量，从0开始value不写，默认是0（2）获取某一位上的值GETBIT key offset（3）返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置BITPOS key bit [start] [end]
2、位操作命令
对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 dteskey 上
operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种
BITOP AND destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey
BITOP OR destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey
BITOP XOR destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey
BITOP NOT destkey key ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey
除了 NOT 操作之外，其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入
当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0
空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列
已知a和b的二进制表示：a = 01100001b = 01100010都为1才为1AND=》求逻辑并（与） 1 and 1->1 0 and 0->0 1 and 0->0bitop and aband a b有一个为1就为1OR=》求逻辑或 1 or 1->1 0 or 0->0 1 or 0->1bitop or abor a b就是取反(反转)NOT=》求逻辑非 not 0 ->1 not 1->0bitop not anot abitop not bnot b相同为0，相异为1XOR=》求逻辑异或 0 xor 0->0 1 xor 1->0 1 xor 0->1bitop xor abxor a b
3、统计指定位区间上值为1的个数
使用格式1：BITCOUNT key [start] [end] 从左向右从0开始，从右向左从-1开始，注意：官方start、end是位，测试后是字节使用格式2：BITCOUNT testkey 0 0表示从索引为0个字节到索引为0个字节，也就是指对第一个字节的统计注意：BITCOUNT testkey 0 -1 等同于BITCOUNT testkey我们最常用的格式就是 BITCOUNT testkey
六、Redis的数据模型
1、Redis的 key 键
Redis的 key 值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
Key取值原则：
键值不需要太长，太长会消耗内存，且在数据中查找这类键值的计算成本较高
键值不宜过短，过短则可读性较差
2、Redis的 Value 值
1、String字符串
字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据；并且一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。
2、 List列表
List列表是基于Linked List实现的，列表中的元素是字符串类型；而列表的头尾增删速度快，中间增删速度慢，正常使用过程中增删元素是常态，列表中元素可以重复出现，并且列表中最多能包含2^32-1个元素；列表的索引，从左至右，从0开始；从右至左，从-1开始
（1）注意： 命令说明：B --》block 块，阻塞L --》left 左R --》right 右X --》exist 存在
（2）左右（或者头尾）压入元素左（头）压入元素：格式： LPUSH key value [value ...]举例： LPUSHX key value左（头）压入元素：格式：RPUSH key value [value ...]举例：RPUSHX key value
（3）左右（或者头尾）弹出元素（取出元素后，原先的位置就没有了）LPOP keyRPOP key（4）从一个列表尾部弹出元素压入到另一个列表的头部RPOPLPUSH source destination（5）返回列表中指定范围元素（返回元素后，原先的位置还有）LRANGE key start stopLRANGE key 0 -1 表示返回所有元素（6）获取指定位置的元素LINDEX key index（7）设置指定位置元素的值LSET key index value（8）获取列表长度（元素个数）LLEN key（9）从列表头部开始删除值等于value的元素count次LREM key count valuecount > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 countcount < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值（10）去除指定范围外元素LTRIM key start stop（11）在列表中某个存在的值（pivot）前或后插入元素LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value若key和pivot不存在，则不进行任何操作（12）阻塞如果弹出的列表不存在或者为空，就会造成阻塞若超时时间设置为0，就是永久阻塞，直到有数据可以弹出如果多个客户端阻塞在同一个列表上，那么使用First In First Service原则，先到先服务（13）左右（或者头尾）阻塞弹出元素BLPOP key [key ...] timeoutBRPOP key [key ...] timeout（14）从一个列表尾部阻塞弹出元素压入到另一个列表的头部BRPOPLPUSH source destination timeout
3、 Hash散列
Hash散列是由field和关联的value组成的map键值对，而field和value都是字符串类型，一个hash中最多包含2^32-1键值对。
（1）设置单个字段HSET key field valueHSETNX key field value当在key的filed不存在的情况下执行，那么key不存在会直接创建（2）设置多个字段HMSET key field value [field value ...]（3）返回字段个数HLEN key（4）判断字段是否存在HEXISTS key fieldkey或者field不存在，返回0（5）返回字段值HGET key field（6）返回多个字段值HMGET key field [field ...]（7）返回所有的键值对HGETALL key（8）返回所有字段名HKEYS key（9）返回所有值HVALS key（10）在字段对应的值上进行整数的增量计算HINCRBY key field increment（11）在字段对应的值上进行浮点数的增量计算HINCRBYFLOAT key field increment（12）删除指定的字段HDEL key field [field ...]
1）.使用Hash的优点
节约内存空间
每创建一个键，它都会为这个键储存一些附加的管理信息（例如这个键最后一次被访问的时间等等）所以数据库里面的键越多，Redis数据库服务器在储存附加管理信息方面耗费的内存就会越多，那么用在管理数据库键上的CPU也会越多，在字段对应的值上进行浮点数的增量计算。
2）.不适合使用Hash的情况
使用二进制位操作命令：因为Redis目前支持对字符串键进行SETBIT、GETBIT、BITOP等操作，若要使用这些操作，那么只能使用字符串键，虽然散列也能保存二进制数据
使用过期键功能：Redis的键过期功能目前只能对键进行过期操作，而不能对散列的字段进行过期操作，因此如果你要对键值对数据使用过期功能的话，那么只能把键值对储存在字符串里面
4、Set集合
Set集合内存储的元素是无序的、去重的，元素是字符串类型，最多包含2^32-1个元素
（1）增加一个或多个元素SADD key member [member ...]如果元素已经存在，则自动忽略（2）移除一个或者多个元素SREM key member [member ...]元素不存在，自动忽略（3）返回集合包含的所有元素SMEMBERS key如果集合元素过多，例如百万个，需要遍历，可能会造成服务器阻塞，生产环境应避免使用（4）检查给定元素是否存在于集合中SISMEMBER key member（5）集合的无序性SADD friends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark"SADD anotherfriends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark"SMEMBERS friendsSMEMBERS anotherfriends注意:SMEMBERS 有可能返回不同的结果，如果需要存储有序且不重复的数据使用有序集合，存储有序可重复的使用列表(6)随机返回集合中指定个数的SRANDMEMBER key [count]如果 count 为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合如果 count 为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值如果 count 为 0，返回空如果 count 不指定，随机返回一个元素(7)返回集合中元素的个数SCARD key键的结果会保存信息，集合长度就记录在里面，所以不需要遍历(8)随机从集合中移除并返回这个被移除的元素SPOP key(9)把元素从源集合移动到目标集合SMOVE source destination member(10)求差集SDIFF key [key ...]，从第一个key的集合中去除其他集合和自己的交集部分SDIFFSTORE destination key [key ...]，将差集结果存储在目标key中(11)求交集SINTER key [key ...]，取所有集合交集部分SINTERSTORE destination key [key ...]，将交集结果存储在目标key中(12)求并集SUNION key [key ...]，取所有集合并集SUNIONSTORE destination key [key ...]，将并集结果存储在目标key中
5、SortedSet有序集合
SortedSet有序集合与Set集合类似，它是有序的、去重的，元素是字符串类型，每一个元素都关联着一个浮点数分值（Score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素。其分值可以相同；最多包含2^32-1个元素。
（1）增加一个或多个元素ZADD key score member [score member ...]如果元素已经存在，则使用新的score（2）移除一个或者多个元素ZREM key member [member ...]元素不存在，自动忽略（3）显示分值ZSCORE key member（4）增加或者减少分值ZINCRBY key increment memberincrement为负数就是减少（5）返回元素的排名（索引）ZRANK key member（6）返回元素的逆序排名ZREVRANK key member（7）返回指定索引区间元素ZRANGE key start stop [WITHSCORES]如果score相同，则按照字典序lexicographical order 排列默认按照score从小到大，如果需要score从大到小排列，使用ZREVRANGE（8）返回指定索引区间元素ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]如果score相同，则按照字典序lexicographical order 的 逆序 排列默认按照score从大到小，如果需要score从小到大排列，使用ZRANGE（9）返回指定分值区间元素（升序排序）ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score升序排列，若score相同则按照字典排序LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql使用小括号，则修改区间为开区间，例如(5、(10、5)-inf 和 +inf 分别表示负无穷和正无穷（10）返回指定分值区间元素（降序排序）ZREVRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score降序排列，score相同字典降序LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql使用小括号，修改区间为开区间，例如(5、(10、5)-inf和+inf表示负无穷和正无穷（11）移除指定排名范围的元素ZREMRANGEBYRANK key start stop（12）移除指定分值范围的元素ZREMRANGEBYSCORE key min max（13）返回集合中元素个数ZCARD key（14）返回指定范围中元素的个数ZCOUNT key min maxZCOUNT fruits 4 7ZCOUNT fruits (4 7（15）求并集ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys必须指定key的数量WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值（16）求交集ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys指定key的数量，必须WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值
七、Redis持久化
Redis持久化是指将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上
Redis持久化两种方式：RDB（Redis DB） 和 AOF（AppendOnlyFile）
1、Redis持久化-RDB
在默认情况下，Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中
（1）RDB使用策略
自动：按照配置文件中的条件满足就执行BGSAVE
save 60 10000，Redis要满足在60秒内至少有10000个键被改动，会自动保存一次
手动：客户端发起SAVE、BGSAVE命令
注意：RDB策略会容易造成数据丢失
（2）SAVE命令
在redis 客户端使用 save命令用于将数据持久化的保存到disk(磁盘)中，但执行该命令时会阻塞Redis服务，无法响应客户端请求，也就是在服务器执行save命令期间，Redis服务器不允许执行其它的命令直到save命令执行完，执行save命令会创建新的dump.rdb替代旧文件。
（3）BGSAVE命令
（该命令是在后台执行的，是一个异步命令）
在redis客户端 使用 bgsave命令时，不会阻塞Redis服务，也就是非阻塞，Redis服务正常接收处理客户端请求，并且Redis会folk()一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后会向父进程发送一个信号，通知它处理完毕，父进程用新的dump.rdb替代旧文件
（4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别
SAVE不用创建新的进程，速度略快
BGSAVE需要创建子进程，消耗额外的内存
SAVE适合停机维护，服务低谷时段
BGSAVE适合线上执行
（5）RDB持久化的优缺点
优点
完全备份，不同时间的数据集备份可以做到多版本恢复
紧凑的单一文件，方便网络传输，适合灾难恢复
恢复大数据集速度较AOF快
缺点
会丢失最近写入、修改的而未能持久化的数据
folk过程非常耗时，会造成毫秒级不能响应客户端请求
2、Redis持久化-AOF
Append only file（AOF），该方式采用追加的方式保存数据，默认保存的文件appendonly.aof；该方式会记录所有的写操作命令，在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库；调整AOF持久化策略，可以在服务出现故障时，不丢失任何数据，也可以丢失一秒的数据。相对于RDB方式损失要小得多
（1）AOF写入机制
AOF方式不能保证绝对不丢失数据
目前常见的操作系统中，执行系统调用write函数，将一些内容写入到某个文件里面时，为了提高效率，系统通常不会直接将内容写入硬盘里面，而是先将内容放入一个内存缓冲区（buffer）里面，等到缓冲区被填满，或者用户执行fsync调用和fdatasync调用时才将储存在缓冲区里的内容真正的写入到硬盘里，而在未写入磁盘之前，数据可能会丢失。
（2） 写入磁盘的策略
在redis.conf文件中的appendfsync选项，这个选项的值可以是always、everysec或者no
Always：服务器每写入一个命令，就调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，也不会丢失任何已经成功执行的命令数据
Everysec（默认）：服务器每一秒重调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，最多只丢失一秒钟内的执行的命令数据
No：服务器不主动调用fdatasync，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器遭遇意外停机时，丢失命令的数量是不确定的
运行速度：always的速度慢，everysec和no都很快
（3）AOF重写机制
AOF文件过大
合并重复的操作，AOF会使用尽可能少的命令来记录
重写的过程
folk一个子进程负责重写AOF文件
子进程会创建一个临时文件写入AOF信息
父进程会开辟一个内存缓冲区接收新的写命令
子进程重写完成后，父进程会获得一个信号，将父进程接收到的新的写操作由子进程写入到临时文件中
新文件替代旧文件
注意：如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截，可以使用redis-check-aof工具修复
（4）AOF重写触发
手动：客户端向服务器发送BGREWRITEAOF命令
自动：配置文件中的选项，自动执行BGREWRITEAOF命令
auto-aof-rewrite-min-size < size >，触发AOF重写所需的最小体积：只要在AOF文件的体积大于等于size时，才会考虑是否需要进行AOF重写，这个选项用于避免对体积过小的AOF文件进行重写
auto-aof-rewrite-percentage < percent >，指定触发重写所需的AOF文件体积百分比：当AOF文件的体积大于auto-aof-rewrite-min-size指定的体积，并且超过上一次重写之后的AOF文件体积的percent %时，就会触发AOF重写。（如果服务器刚刚启动不久，还没有进行过AOF重写，那么使用服务器启动时载入的AOF文件的体积来作为基准值）。将这个值设置为0表示关闭自动AOF重写
举例：
auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mb当AOF文件大于64MB时候，可以考虑重写AOF文件只有当AOF文件的增量大于起始size的100%时，也就是文件大小翻了一倍时，启动重写
（5）AOF持久化的优缺点
优点
写入机制，默认fysnc每秒执行，性能很好不阻塞服务，最多丢失一秒的数据
重写机制，优化AOF文件
如果误操作了（例如：FLUSHALL等），只要AOF未被重写，停止服务移除AOF文件尾部FLUSHALL命令，重启Redis，可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态
缺点
相同数据集，AOF文件体积较RDB大了很多
恢复数据库速度叫RDB慢（文本，命令重演）
八、idea使用Jedis连接Redis
首先需要在idea中的maven中的依赖配置文件pom.xml中导入jedis的依赖包，这里北使用的3.0版本的redis,那么导入的jedis依赖也是对应版本的；若是其它版本可以在maven仓库中选择对应版本，链接地址：https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency>
idea中建立连接
import redis.clients.jedis.Jedis;/** * jdbc:是一种连接关系型数据的规范 * redis： 是kv结构的非关系型数据库(没有sql语句)，使用jedis连接 */public class jedistest { public static void main(String[] args) { //创建redis连接 Jedis jedis = new Jedis("master", 6379); //获取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); }}到此，关于“Redis环境搭建和使用的方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注恒创网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
.png)
.png)
