Python处理异常的操作有哪些，有什么使用技巧

来源：恒创科技编辑：恒创科技编辑部

2023-12-28 20:29:59

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今天Python笔记的内容是：

异常处理

一旦Python脚本发生异常，程序需捕获并处理异常。
异常处理使得程序能够在处理异常后继续正常执行，不至于崩溃或终止执行。

什么是异常？
当Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行
举个例子：
>>> a = int(input())
x
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'x'

在上述代码中，ValueError就是一个异常，通过异常信息，我们能找到错误所在的行号。

如何处理异常？
在前面讲到的例子中，修改后的代码为：
>>> while True:
try:
a = int(input("请输入一个整数："))
print("您输入的数字是：",a)
break
except ValueError:
print("您输入的不是整数!")

请输入一个整数：3.14
您输入的不是整数!
请输入一个整数：a
您输入的不是整数!
请输入一个整数：6
您输入的数字是： 6

上述程序中：

在这里，有两个新的关键字：try和except；
前面讲过，当我们输入的值不是整数时，int()函数会抛出ValueError异常；
则try块中检测到ValueError异常时，就会终止try块后续的代码；
转而执行except块的代码；
当except ValueError:后的代码执行完毕后，程序就会继续从while语句的开始部分继续执行；
需要注意的是，只要输入的不是整数，int()函数都会抛出ValueError异常，那么try:后的break语句就不会执行，程序就会一直循环；
最后，当输入的值是整数，int()函数就不会抛出ValueError异常，try块就能继续执行，直到碰到break语句，程序就会退出循环；

try 与 except
try与except语句用来检测try语句块中的异常，并让except语句捕获异常并处理异常；

用法
如果不想在发生异常后程序被迫结束，就需要在try语句块里捕获异常，并在except语句块中处理异常。
try 与 except的用法如下：

解析如下：

try中的语句块先执行。
如果try语句块中的某一语句执行时发生异常，Python就跳到except部分，从上到下判断抛出的异常对象是否与except后面的异常类相匹配，并执行第一个匹配该异常的except后面的语句块，异常处理完毕。
如果异常发生了，但是没有找到匹配的异常类别，则执行不带任何匹配类型的except语句后面的语句块，异常处理完毕。
如果try语句块的某一语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，也没有不带匹配类型的except部分，则异常将往上被递交到上一层的try/except语句进行异常处理，或者直到将异常传递给程序的最上层，从而结束程序。
如果try语句块中的任何语句在执行时没有发生异常，Python将执行else语句后的语句块。
执行完except后的异常处理语句或else后面的语句块后，程序一定会执行finally后面的语句块。这里的语句块主要用来进行收尾操作，无论是否出现异常都将被执行。
一个异常处理模块至少有一个try和一个except语句块，else和finally语句块是可选的。

例子
来看一段代码：

三个测试如下：
1）以正确的格式输入，则except后面的模块均不会执行，else后的模块会得到执行，finally后面的模块语句会执行。

2）如果b的值被赋为0，则会检测到ZeroDivisionError异常对象，在except ZeroDivisionError:之后的模块会得到执行来处理该异常。异常处理完成后，执行finally后面的语句块。

3）如果只输入a的值，b没有赋值，则try模块中将抛出TypeError异常。在程序的异常处理except中没有列出该类型异常的处理程序模块，则不带异常类型的except模块能够拦截该异常进行处理。异常处理结束后，finally后面的语句也会得到执行。

python标准异常

异常名称
描述

BaseException
所有异常的基类

SystemExit
解释器请求退出

KeyboardInterrupt
用户中断执行(通常是输入^C)

GeneratorExit
生成器(generator)发生异常来通知退出

Exception
常规错误的基类

StopIteration
迭代器没有更多的值

StandardError
所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError
所有数值计算错误的基类

FloatingPointError
浮点计算错误

OverflowError
数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError
除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError
断言语句失败

AttributeError
对象没有这个属性

EOFError
没有内建输入,到达EOF 标记

EnvironmentError
操作系统错误的基类

IOError
输入/输出操作失败

OSError
操作系统错误

WindowsError
系统调用失败

ImportError
导入模块/对象失败

LookupError
无效数据查询的基类

IndexError
序列中没有此索引(index)

KeyError
映射中没有这个键

MemoryError
内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError
未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError
访问未初始化的本地变量

ReferenceError
弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError
一般的运行时错误

NotImplementedError
尚未实现的方法

SyntaxError
Python语法错误

IndentationError
缩进错误

TabError
Tab和空格混用

SystemError
一般的解释器系统错误

TypeError
对类型无效的操作

ValueError
传入无效的参数

UnicodeError
Unicode相关的错误

UnicodeDecodeError
Unicode 解码时的错误

UnicodeEncodeError
Unicode 编码时错误

UnicodeTranslateError
Unicode转换时错误

Warning
警告的基类

DeprecationWarning
关于被弃用的特征的警告

FutureWarning
关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning
旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning
关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning
可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning
可疑的语法的警告

UserWarning
用户代码生成的警告

异常类的大致结构如下所示：

写在最后

感谢各位的阅读，以上就是“Python处理异常的操作有哪些，有什么使用技巧”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python处理异常的操作有哪些，有什么使用技巧都有更深刻的体会了吧。这里是恒创科技，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！}}}