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雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化.针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对.
2 部分代码
function ftenen=abs_grad(I)
% Focusing function based on absolute gradient value.
% Tenenbaum algorithm.
[m n]=size(I);
f=fspecial('sobel');
% [g t gx gy]=edge(I,'sobel','horizontal','vertical');
gx=imfilter(I,f);
gy=imfilter(I,f');
mag_grad=(abs(gx)+abs(gy));
mag_grad(1,:)=0; mag_grad(m,:)=0;
mag_grad(:,1)=0; mag_grad(:,n)=0;
ftenen=sum(sum((mag_grad)));
[1]韦忠亮, 许光宇, 张顺香. 基于MATLAB的去雾图像质量评价系统[J]. 鸡西大学学报, 2019, 019(008):36-39.
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