如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理教程）

我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了Docker Stack管理服务。

​ 在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。

​ 单机模式下，我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务，而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。

集群搭建案例应用部署情况服务名称数量mysql1nacos1learn-docker-gateway1learn-docker-web2learn-docker-storage2创建docker-compose.yml

首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法

我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下

version: '3.9'   
services:
    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    nacos:
        image: nacos/nacos-server
        ports:
            - "8848:8848"
        networks:
            - learn-docker-network
        environment:
            MODE: 'standalone'
            JVM_XMS: '128m'
            JVM_XMX: '128m'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    
    learn-docker-web:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
            
    learn-docker-storage:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    learn-docker-gateway:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
        ports:
            - "8888:8888"
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    visualizer:
        image: dockersamples/visualizer
        ports:
            - "8080:8080"
        volumes:
            - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

配置介绍

​ Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。

overlay网络

​ 这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

部署节点副本数

接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容

        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2，默认为1.如果服务正在运行，需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值，然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是：如果某个副本以非0返回值退出，会立即重启当前副本。重启最多尝试3次，每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。节点约束

因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束

    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

这里的 'node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文

部署服务部署应用

使用docker stack deploy 命令部署

docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test

这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

查看部署情况

可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

服务部署情况查看nacos节点信息

访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

测试访问服务

访问服务接口测试

curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool

集群管理更新服务

docker service upadte 可以对swarm服务进行升级

参数详解--force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新--image \<image:tag\> 制定更新的镜像--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数更新镜像

#查看服务详情
docker service ls
# 更新服务
docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage

删除应用查看部署集群

docker stack ls可以查看部署的服务列表

执行删除

docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。

docker stack rm learn-docker-test

相关命令（手册）docker stack 常用命令命令说明docker stack deploy部署新的堆栈或更新现有堆栈docker stack ls列出现有堆栈docker stack ps列出堆栈中的任务docker stack rm删除堆栈docker stack services列出堆栈中的服务docker stack down移除某个堆栈（不会删除数据）docker service 常用命令命令说明docker service create部署服务docker service inspect查看服务详情docker service logs产看某个服务日志docker service ls查看所有服务详情docker service rm删除某个服务（-f强制删除）docker service scale设置某个服务个数docker service update更新某个服务docker node 常用命令命令说明docker node ls查看所有集群节点docker node rm删除某个节点（-f强制删除）docker node inspect查看节点详情docker node demote节点降级，由管理节点降级为工作节点docker node promote节点升级，由工作节点升级为管理节点docker node update更新节点docker node ps查看节点中的 Task 任务docker swarm 常用命令命令说明docker swarm init初始化集群docker swarm join-token worker查看工作节点的 tokendocker swarm join-token manager查看管理节点的 tokendocker swarm join加入集群中portainer集群管理（扩展）Portainer介绍

Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。 而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

​ Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。

swarm集群安装Portainer

使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群

# 下载部署配置文件
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml 
# 部署节点
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer

注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。

portainer使用注册用户

默认访问接口是9000端口，可以通过浏览器进行访问，首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码

查看管理服务

点击home节点，当前这个节点就是我们的swarm集群

点进去就可以看到我们能操作的菜单了

查看swarm节点

点击swarm菜单就可以看到swarm节点了

管理微服务服务部署情况

我们要将我们的服务交给portainer管理

服务名称数量mysql1nacos1learn-docker-gateway1learn-docker-web2learn-docker-storage2准备工作管理节点标签

我们MySQL需要部署在数据节点，我们添加节点标签

在swarm管理节点，点击节点信息进入下面详情页面进行配置标签

添加网络信息

因为我们的节点需要一个共有的overlay网络，我们需要配置下，在network节点点击添加

在添加页面选择overlay网络类型，名字叫做learn-docker-network

然后点击创建就可以

创建仓库配置

因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取，需要将我们的仓库配置

在仓库节点填写我们的镜像地址就可以https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443

创建stack任务

在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务

在stack管理界面将我们的docker-compose.yml复制进我们的stack界面

点击创建节点信息就可以，等待部署就可以

稍等下节点就部署完成了

点击进去就可以单到节点详情了

查看节点部署情况

进入swarm管理界面

点击Go to cluster visualizer查看服务部署情况

本文由传智教育博学谷教研团队发布。

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