#yyds干货盘点# leetcode算法题：任务调度器

题目：

给你一个用字符数组tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2

输出：8

解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B

在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0

输出：6

解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0

["A","A","A","B","B","B"]

["A","B","A","B","A","B"]

["B","B","B","A","A","A"]

...

诸如此类

示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2

输出：16

解释：一种可能的解决方案是：

A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

代码实现：

class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        Map<Character, Integer> freq = new HashMap<Character, Integer>();
        for (char ch : tasks) {
            freq.put(ch, freq.getOrDefault(ch, 0) + 1);
        }
        
        // 任务总数
        int m = freq.size();
        List<Integer> nextValid = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> rest = new ArrayList<Integer>();
        Set<Map.Entry<Character, Integer>> entrySet = freq.entrySet();
        for (Map.Entry<Character, Integer> entry : entrySet) {
            int value = entry.getValue();
            nextValid.add(1);
            rest.add(value);
        }

        int time = 0;
        for (int i = 0; i < tasks.length; ++i) {
            ++time;
            int minNextValid = Integer.MAX_VALUE;
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (rest.get(j) != 0) {
                    minNextValid = Math.min(minNextValid, nextValid.get(j));
                }
            }
            time = Math.max(time, minNextValid);
            int best = -1;
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (rest.get(j) != 0 && nextValid.get(j) <= time) {
                    if (best == -1 || rest.get(j) > rest.get(best)) {
                        best = j;
                    }
                }
            }
            nextValid.set(best, time + n + 1);
            rest.set(best, rest.get(best) - 1);
        }

        return time;
    }
}