【Java面试】谈谈常用的分布式ID设计方案

来源：恒创科技编辑：恒创科技编辑部

2024-01-25 09:24:59

“谈谈常用的分布式ID设计方案”!
一个工作了7年的同学，被问到了这样一个问题。
问题并不难，但是在实际面试的时候，如果只是回答1，2，3

很难通过面试，因为作为一个高级程序员，还需要有自己的理解和思考。
大家好，我是Mic，一个工作了14年的Java程序员。
这个问题的高手回答，我整理到了15W字的面试文档里面，大家可以私信我领取。
下面看看高手的回答

高手：

首先，分布式全局ID的的解决方案有很多，比如：

使用Mysql的全局表使用Zookeeper的有序节点使用MongoDB的objectidredis的自增idUUID等等......

这些方案只是解决基础的id唯一性问题，在实际生产环境中，需要构建一个全局唯一id

还需要考虑更多的因素：

有序性，有序的ID能够更好的确认数据的位置，以及B+数的存储结构中，范围查询的效率更高，并且可以提升B+树数据维护的效率。安全性，避免恶意爬去数据造成数据泄露可用性，ID生成系统的可用性要求非常高，一旦出现故障就会造成业务不可用的问题性能，全局id生成系统需要满足整个公司的业务需求，涉及到亿级别的调用，对性能要求较高

因此，在如果我们选择数据库的全局表，你没获取一次id就需要更新数据库，性能上限比较明显，

而且基于数据库构建高扩展和高性能的解决方案难度很大。

所以，目前市面上主流的解决方案是基于Twitter早期开源的Snowflake雪花算法。

它是由64位长度组成的全局id生成算法，通过对64位进行区间划分来表述不同含义实现唯一性。