GPU云服务器最突出的优势好在哪？

什么是GPU云服务器？GPU的全称是Graphics Processing Unit，即图形处理器图形处理器。

GPU云服务器就是 基于GPU 应用的计算服务，其具备实时高速的并行计算和浮点计算能力。那么GPU云服务器适合做些什么呢？相比传统的GPU服务器要好在哪？

视频编解码

在影视频网站、直播平台等这些场景中，需要做视频编解码。视频编解码中H264编码技术是应用最广泛的技术，还具备高效、省时、省流量的优势，但是是在运算、编码、压缩等流程方面比较复杂，服务器的要求很高。而GPU云服务器具备实时高速的并行计算能力，能很好的解决视频流量高并发对所需的快速、实时编解码的需求。所以。对于开展涉及视频编解码业务的用户来说，GPU云服务器是最佳的选择。

科学研究

在科研究方面的应用，给大家举个例子。在生物制药行业中，进行研究和运行过程中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求。

人工智能

人工智能可谓是当下科技圈最火的话题，而要实现人工智能，我们需要足够强大的数据库及足够强大的计算能力。在这两点需求上，GPU云服务器能好很好的满足。

其实，GPU云服务器适用的场景有非常多，涉及到我们生活的方方面面，包括深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等；计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等；高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等；三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真（CAD/CAE）、医学成像、游戏测试等，这就不一一介绍了。

1、GPU云服务器更高效，能大大节省渲染工厂的渲染时间，原本几天才能完成的任务，能减少到几个小时，效率非常高。

2、在运行大型机器学习模型或渲染任务时，可能会有减慢甚至导致本地计算机不能使用的情况，而云计算则不会消耗本地资源。

3、GPU云服务器最突出的优势就是具备弹性伸缩，用户能根据自己的需求及时调整，升降配置，使用更灵活。

4、GPU云服务器还能大大降低成本，因为不需要采购硬件、配备人力资源、硬件维护等等，大大降低了低基础设施建设的投入。

综上，GPU云服务器突破了传统的GPU服务器，能够发挥更高的性能，具备高并行、高吞吐、低时延、省成本等优势，为多种应用场景提供的快速、稳定、弹性的计算服务。

以下配置表可参考：​​tenxun.dechenyun.com​​

一、计算型 GT4

实例规格

GPU（NVIDIA A100-NVLINK-40G）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GT4.4XLARGE96

1颗

40

16

96

13748

28.64

GT4.8XLARGE192

2颗

80

32

192

27496

57.28

GT4.20XLARGE474

4颗

160

82

474

57008

118.75

GT4.41XLARGE948

8颗

320

164

948

114016

237.51

二、计算型 GN10X/GN10Xp

实例规格

GPU（Tesla V100-NVLINK-32G）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN10X.2XLARGE40

1颗

32

8

40

4671 - 5190

16.21 - 18.04

GN10X.4XLARGE80

2颗

64

18

80

9450 - 10500

32.79 - 36.49

GN10X.9XLARGE160

4颗

128

36

160

18900 - 21000

65.58 - 72.98

GN10X.18XLARGE320

8颗

256

72

320

37800 - 42000

131.17 - 145.96

GN10Xp.2XLARGE40

1颗

32

10

40

5750

11.98

GN10Xp.5XLARGE80

2颗

64

20

80

11500

23.96

GN10Xp.10XLARGE160

4颗

128

40

160

23000

47.92

GN10Xp.20XLARGE320

8颗

256

80

320

46000

95.84

三、计算型 GN8

实例规格

GPU（Tesla P40）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN8.LARGE56

1颗

24

6

56

3520 - 4400

12.07 - 15.09

GN8.3XLARGE112

2颗

48

14

112

7200 - 9000

24.71 - 30.88

GN8.7XLARGE224

4颗

96

28

224

14400 - 18000

49.41 - 61.76

GN8.14XLARGE448

8颗

192

56

448

28800 - 36000

98.82 - 123.52

四、推理型 GI3X

实例规格

GPU（Tesla T4）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GI3X.8XLARGE64

1颗

16

32

64

4600

9.58

GI3X.22XLARGE226

2颗

32

90

226

9200

19.16

GI3X.45XLARGE452

4颗

64

180

452

18400

38.33

五、计算型 GN7

实例规格

GPU（Tesla T4）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN7.LARGE20

1/4颗

4GB vGPU

4

20

877 - 975

3.05 - 3.39

GN7.2XLARGE40

1/2颗

8GB vGPU

10

40

1800 - 2000

6.25 - 6.94

GN7.2XLARGE32

1颗

16

8

32

2250 - 2500

7.81 - 8.68

GN7.5XLARGE80

1颗

16

20

80

3600 - 4000

12.5 - 13.89

GN7.8XLARGE128

1颗

16

32

128

4950 - 5500

17.18 - 19.1

GN7.10XLARGE160

2颗

32

40

160

7200 - 8000

24.99 - 27.78

GN7.20XLARGE320

4颗

64

80

320

14400 - 16000

49.98 - 55.55

六、计算型 GN6/GN6S

实例规格

GPU（Tesla P4）

GPU显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN6.7XLARGE48

1颗

8

28

48

2600

9

GN6.14XLARGE96

2颗

16

56

96

5200

18.01

GN6S.LARGE20

1颗

8

4

20

2000

6.94

GN6S.2XLARGE40

2颗

16

8

40

4000

13.88