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OpenCV中二值化阈值的设置是根据图像的特性和需求来确定的。一般来说，可以通过以下几种方法来确定二值化阈值：
- Otsu’s二值化：Otsu’s方法是一种自适应的二值化方法，它会根据图像的直方图自动确定一个最佳的二值化阈值，使得目标和背景的分离效果最好。
ret,thresh=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
ret,thresh=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
thresh=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
根据具体的应用场景和图像特性，可以选择合适的二值化方法和参数来进行阈值的设置。
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