Spark的容量调度是一种资源管理机制，用于在共享的集群资源上有效地调度和分配Spark作业的资源。在容量调度中，资源被划分为多个队列，每个队列被分配一定比例的资源，并且作业只能使用其分配的队列资源。这样可以保证不同作业之间的资源隔离，避免一个作业占用过多资源导致其他作业性能下降。容量调度还可以根据队列的优先级和作业的资源需求来灵活调度资源，以满足不同作业的需求。Spark支持多种容量调度器，如FairScheduler和CapacityScheduler等。

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