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数据建模方法：Teradata的数据库设计和建模方法主要包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。概念数据模型用于描述业务需求和数据实体之间的关系；逻辑数据模型用于描述数据实体之间的关系以及数据的结构和约束；物理数据模型用于描述数据在数据库系统中的存储和访问方式。
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数据规范化：Teradata的设计和建模方法强调数据规范化，即将数据存储在规范化的表中，以减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。
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数据分区：Teradata的设计和建模方法还包括数据分区的概念，即将数据分割成多个独立的区域，以便提高数据的查询性能和管理效率。
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数据索引：Teradata的设计和建模方法强调合适的数据索引设计，以提高数据的检索速度和查询效率。
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数据安全：Teradata的设计和建模方法也考虑数据安全性，包括数据加密、访问控制和审计等方面的设计。
总的来说，Teradata的数据库设计和建模方法主要注重数据模型的设计、数据规范化、数据分区、数据索引和数据安全等关键要点，以提高数据库系统的性能、可靠性和安全性。
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