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若在使用PyTorch时遇到优化器参数为空的情况，可能是因为未正确传递模型参数给优化器。解决方法如下：
- 确保在创建优化器时传递了正确的模型参数，例如：
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
- 检查模型的参数是否被正确传递给了优化器，可以通过打印模型的参数列表来确认：
print(model.parameters())
- 确保模型的参数没有被冻结或者梯度被禁用，可以通过以下代码来确认参数是否可以被优化器更新：
for param in model.parameters():
print(param.requires_grad)
通过以上方法，您应该能够解决优化器参数为空的问题。如果问题仍然存在，请检查代码中是否存在其他错误或异常情况。
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