云计算服务
服务器租用
DDOS 防护
虚拟主机
域名服务
基础设施
关于我们
NumPy数组与Python内建类型之间可以通过多种方式进行交互，例如：
- 将Python内建类型转换为NumPy数组：可以使用
numpy.array()函数将Python内建类型（如列表、元组等）转换为NumPy数组。
import numpy as np
# 将Python列表转换为NumPy数组
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)
- 将NumPy数组转换为Python内建类型：可以使用NumPy数组的
tolist()方法将NumPy数组转换为Python列表。
import numpy as np
# 将NumPy数组转换为Python列表
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
my_list = my_array.tolist()
print(my_list)
- 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算：NumPy数组支持向量化操作，可以直接对NumPy数组进行计算，而不需要使用循环。可以直接将NumPy数组与Python内建类型进行计算。
import numpy as np
# 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = my_array + 5
print(result)
通过以上方式，NumPy数组与Python内建类型可以方便地进行交互和操作。
.png)
.png)
