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这篇文章主要介绍mongodb如何实现同库联表查询方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
注意：这里只对同库联表查询做介绍，跨库联表查询可能在之后也会介绍（因为公司架构变动，之后可能会联表查询）
我用到的联表查询有两种，一种是mongoose的populate，一种是$lookup
一、populate
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构（动态外键）：
varorderSchema=newmongoose.Schema({
uid:{type:String,required:true},//用户id
amount:{type:Number,required:true},
oType:{type:Number,required:true},//订单类型
status:{type:Number,required:true},//订单的状态:1完成2未完成3失效
})用户表：
varuserSchema=newmongoose.Schema({
phone:String,
status:String,
createdAt:Date,
updatedAt:Date
})现在我想根据查询order表，并返回对应用户phone字段
order.find().populate({path:'uid',model:User,select:'_idreal_namephonebankcard'}).exec(function(err,order){
//order:{
//uid:{
//phone:'15626202254',
//status:"expand",
//createdAt:Date,
//updatedAt:Date
//},
//amount:5000,
//oType:2,//订单类型
//status:1,//订单的状态:1完成2未完成3失效
//}
});这里order表的uid指向了user表的_id字段，当然也可以在新建表的时候定义外键，这里就不细说了
二、$lookup
lookup就是使用aggregate的$lookup属性，直接上官网例子非常好懂
orders表
{"_id":1,"item":"abc","price":12,"quantity":2}
{"_id":2,"item":"jkl","price":20,"quantity":1}
{"_id":3}inventory表
{"_id":1,"sku":"abc",description:"product1","instock":120}
{"_id":2,"sku":"def",description:"product2","instock":80}
{"_id":3,"sku":"ijk",description:"product3","instock":60}
{"_id":4,"sku":"jkl",description:"product4","instock":70}
{"_id":5,"sku":null,description:"Incomplete"}
{"_id":6}db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from:"inventory",
localField:"item",
foreignField:"sku",
as:"inventory_docs"
}
}
])就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item}，并赋值给inventory_docs字段，但值得注意的是两个字段的类型必须一样（3.5以上貌似可以转，没试过）
以上是“mongodb如何实现同库联表查询方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注恒创行业资讯频道！
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