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MongoDB和Oracle在插入和查询数据时哪个快

来源:恒创科技 编辑:恒创科技编辑部
2023-12-03 16:47:59
这篇文章主要讲解了“MongoDB和Oracle在插入和查询数据时哪个快”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“MongoDB和Oracle在插入和查询数据时哪个快”吧!

   


MongoDB和Oracle在插入和查询数据时哪个快

mongodb和oracle在插入和查询方面mongodb更快。

mongodb和oracle哪个更快下面通过实验来比较:

本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。

其中两者的表结构一样,都是如下字段:

得出如下结论:

没有索引的情况下

Oracle:

1万条

耗时:2341ms

10万条

耗时:22544ms

100万条

耗时:257766ms

1000万条:

耗时:5487448ms

MongoDb:

1万条

耗时:1065ms

10万条

耗时:9221ms

100万条

耗时:57644ms

1000万条:

耗时:515884ms

利用 select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and rownum<100

查询数据的对比

Oracle:

1万条

耗时:727ms

10万条

耗时:760ms

100万条

耗时:1076ms

1000万条:

耗时:4080ms

MongoDb:

1万条

耗时:31ms

10万条

耗时:140ms

100万条

耗时:972ms

1000万条:

耗时: 10469ms

有索引的情况下

插入数据的对比

Oracle:

1万条

耗时:1776ms

10万条

耗时:14250ms

100万条

耗时:149029ms

1000万条:

耗时:1344311ms

MongoDb:

1万条

耗时:1648ms

10万条

耗时:5830ms

100万条

耗时:53405ms

1000万条:

耗时:521454ms

统计分析数据的对比

Oracle:

1万条

耗时:691ms

10万条

耗时:714ms

100万条

耗时:1122ms

1000万条:

耗时:4046ms

MongoDb:

1万条

耗时:47ms

10万条

耗时:125ms

100万条

耗时:991ms

1000万条:

耗时:9930ms

其中,得到插入的性能曲线函数如下:


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