有些需求会需要我们对数据库做联表查询操作，在SQL中的连表查询大家可能比较熟悉，但是不是很了解mongodb数据库的联表查询

有些需求会需要我们对数据库做联表查询操作，在SQL中的连表查询大家可能比较熟悉，但是不是很了解mongodb数据库的联表查询。对此下面就给大家分享mongodb数据库的联表查询实现。

注意：这里只对同库联表查询做介绍，跨库联表查询可能在之后也会介绍（因为公司架构变动，之后可能会联表查询）。我用到的联表查询有两种，一种是mongoose的populate，一种是$lookup

一、populate

populate是使用外键关联子表

例如现在有一张订单表结构（动态外键）：

var orderSchema = new mongoose.Schema({
 uid: { type: String, required: true }, // 用户id
 amount: { type: Number, required: true },
 oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型
 status: { type: Number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
})

用户表：

var userSchema = new mongoose.Schema({
 phone: String,
 status: String,
 createdAt: Date,
 updatedAt: Date
})

现在我想根据查询order表，并返回对应用户phone字段

order.find().populate({path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) {
 // order: {
 // uid: {
 // phone: '15626202254',
 // status: "expand",
 // createdAt: Date,
 // updatedAt: Date
 // },
 // amount: 5000,
 // oType: 2, // 订单类型
 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
 // }
});

这里order表的uid指向了user表的_id字段，当然也可以在新建表的时候定义外键，这里就不细说了

二、$lookup

lookup就是使用aggregate的$lookup属性，直接上官网例子非常好懂

orders表

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 }
{ "_id" : 3 }

inventory表

{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }
{ "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }
{ "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 }
{ "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 }
{ "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" }
{ "_id" : 6 }

db.orders.aggregate([
 {
 $lookup:
 {
  from: "inventory",
  localField: "item",
  foreignField: "sku",
  as: "inventory_docs"
 }
 }
])

就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item}，并赋值给inventory_docs字段，但值得注意的是两个字段的类型必须一样（3.5以上貌似可以转，没试过）

总结

关于mongodb 联表查询的内容就介绍到这，上文为个人经验，代码仅供大家参考，需要的朋友可以看看，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。