讲透JAVA Stream的collect用法与原理，远比你想象的更强大

大家好，又见面了。

在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中呢，对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法 —— 但远不是全部。

本篇文章就来专门剖析collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器。

先看一个简单的场景：

现有集团内所有人员列表，需要从中筛选出上海子公司的全部人员

假定人员信息数据如下：

如果你曾经用过Stream流，或者你看过我前面关于Stream用法介绍的文章，那么借助Stream可以很轻松的实现上述诉求：

public void filterEmployeesByCompany() {
    List<Employee> employees = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(employees);
}

上述代码中，先创建流，然后通过一系列中间流操作（filter方法）进行业务层面的处理，然后经由终止操作（collect方法）将处理后的结果输出为List对象。

但我们实际面对的需求场景中，往往会有一些更复杂的诉求，比如说：

现有集团内所有人员列表，需要从中筛选出上海子公司的全部人员，并按照部门进行分组

其实也就是加了个新的分组诉求，那就是先按照前面的代码实现逻辑基础上，再对结果进行分组处理就好咯：

public void filterEmployeesThenGroup() {
    // 先 筛选
    List<Employee> employees = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.toList());
    // 再 分组
    Map<String, List<Employee>> resultMap = new HashMap<>();
    for (Employee employee : employees) {
        List<Employee> groupList = resultMap
                .computeIfAbsent(employee.getDepartment(), k -> new ArrayList<>());
        groupList.add(employee);
    }
    System.out.println(resultMap);
}

似乎也没啥毛病，相信很多同学实际编码中也是这么处理的。但其实我们也可以使用Stream操作直接完成：

public void filterEmployeesThenGroupByStream() {
    Map<String, List<Employee>> resultMap = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
    System.out.println(resultMap);
}

两种写法都可以得到相同的结果：

{
    研发二部=[Employee(subCompany=上海公司, department=研发二部, name=铁柱, age=34, salary=5000)], 
    研发一部=[Employee(subCompany=上海公司, department=研发一部, name=大壮, age=28, salary=3000), 
             Employee(subCompany=上海公司, department=研发一部, name=二牛, age=24, salary=2000)]
}

上述2种写法相比而言，第二种是不是代码上要简洁很多？而且是不是有种自注释的味道了？

通过collect方法的合理恰当利用，可以让Stream适应更多实际的使用场景，大大的提升我们的开发编码效率。下面就一起来全面认识下collect、解锁更多高级操作吧。

刚接触Stream收集器的时候，很多同学都会被collect,Collector,Collectors这几个概念搞的晕头转向，甚至还有很多人即使已经使用Stream好多年，也只是知道collect里面需要传入类似Collectors.toList()这种简单的用法，对其背后的细节也不甚了解。

这里以一个collect收集器最简单的使用场景来剖析说明下其中的关系：